Statistikas pasaules ziņas: 2017. gada decembris
Starptautiskās oficiālās statistikas asociācijas (International Association for Official Statistics (IAOS)) ziņas un aktivitātes
Kursu programma “European Courses in Advanced Statistics” piedāvā augsta līmeņa kursus “Statistical Disclosure Control for Official Statistics“, kas notiks 2018. gada 20.-22. februārī Francijā.
This three day course will introduce basic and advanced concepts of statistical disclosure control, privacy and confidentiality. The topics covered include the motivation of statistical disclosure control in terms of disclosure risk scenarios and types of disclosure risk; measuring disclosure risk for traditional outputs: microdata and tabular data; common methods of statistical disclosure control applications; the impact of statistical disclosure control methods on utility. In addition, we introduce differential privacy which is a definition arising in computer science which provides formal and quantifiable guarantees of disclosure risk. This definition is becoming more important to statistical agencies who are moving towards more advanced and online modes of data dissemination. The course also covers legal and ethical issues, examples of best practice and applications in statistical offices or health authorities, as well as workshops on differential privacy, anonymisation and controlled access and generating synthetic data.
This is an exciting and unique course bringing together experts around the world to deliver the latest developments in privacy and confidentiality which will be pitched at the post-graduate level and for those working at statistical agencies.
By the end of this course, participants will understand the motivation of statistical disclosure control and the issues in applying statistical disclosure control methods in order to protect the confidentiality of respondents. Participants should be able to evaluate and critique the different statistical disclosure control methods depending on the type of statistical output with respect to the amount of protection afforded and the impact on the utility of the protected data. Participants should understand the definition of differential privacy and how it can be used for guaranteeing the confidentiality of statistical data. Participants should be able to apply advanced methods of statistical disclosure control based on new platforms of data dissemination.
27. Ziemeļvalstu matemātiskās statistikas konference NORDSTAT 2018 notiks Tartu, Igaunijā, 2018. gada 26.-29. jūnijā.
Apstiprināti konferences lektori:
- Aad van der Vaart (Leiden University)
- Steffen Lauritzen (University of Copenhagen)
- Håvard Rue (King Abdullah University of Science and Technology)
- Hermann Thorisson (University of Iceland)
- Pauliina Ilmonen (Aalto University)
- Filip Lindskog (Stockholm University)
- Tõnu Kollo (University of Tartu)
The conference is hosted by The Institute of Mathematics and Statistics, University of Tartu, and will take place at Dorpat Convention Centre in the centre of Tartu.
NORDSTAT is a biennial conference in mathematical statistics with long traditions, which offers excellent opportunities for exchanging research experiences.
Registration and abstract submission will open on February 1, deadline for abstract submission is April 2, 2018.
Conference homepage: http://nordstat2018.ut.ee
Contact: nordstat2018@ut.ee
Ir iespēja piedalīties kursos, kurus organizē “EUROPEAN COURSES in ADVANCED STATISTICS”- ECAS – 2017. gada 19. oktobrī, Francijā. Par kursiem nav jāmaksā. Reģistrācija kursiem ir iespējama zemāk norādītajā mājaslapā līdz 2017. gada 2. oktobrim.
IRSDI-ECAS Course Generalized Additive Modelling: from classical to distributed environments (satellite event of a 1-day Workshop on Individual Consumers of Electricity) October 19-20 2017, Paris-Saclay.
Sīkāka informācija mājaslapā EDF https://eric.univ-lyon2.fr/iec/.
Šodien, 20. oktobrī Eiropas statistikas kopiena pirmo reizi atzīmēs Eiropas statistikas dienu. Tās mērķis ir, stāstot par neatkarīgu, kvalitatīvu un starptautiski salīdzināmu datu vērtību, aktualizēt oficiālās statistikas nozīmi sabiedrībā un lēmumu pieņemšanā. Eiropas statistikas dienas devīze šogad ir “Labāki dati labākai dzīvei”.
Eiropas statistikas dienu plānots atzīmēt katru gadu, savukārt ANO Pasaules statistikas dienu – reizi piecos gados.
Latvijā par godu Eiropas statistikas dienai Centrālā statistikas pārvalde (CSP) kopā ar organizāciju “Datu skola” šodien plkst. 18.15 CSP Informācijas centrā Lāčplēša ielā 1 rīkos datu ekspedīciju. Ekspedīcijas laikā dalībnieki meklēs stāstus CSP ārējās tirdzniecības, sociālekonomiskajos, telpiskajos u.c. datos. Dalībnieku rīcībā būs visi CSP publicētie dati, kurus palīdzēs iegūt atbilstošā formātā. Ekspedīcija notiks grupās, kuras veidos atbilstoši dalībnieku pieredzei un iemaņām. Tās rezultāti būs datos balstīti stāsti, lietotņu prototipi u.c. projekti. Par datu ekspedīcijas rezultātiem informēsim nākamās nedēļas sākumā.
Eiropas statistikas dienā CSP sociālajos tīklos Twitter un Facebook publicēs faktus par Latviju un ES un aicinās pārbaudīt savas zināšanas par statistiku, piedaloties viktorīnā “Vai esi gudrāks par statistiķi?”. Aicinām arī LSA biedrus aizpildīt testu un pārbaudīt savas zināšanas!
Vairāk par Eiropas statistikas dienu Eurostat vietnē http://ec.europa.eu/eurostat/web/ess/european-statistics-day
Eiropas statistikas dienas promo video: http://europa.eu/!pf83tq
Informāciju sagatavoja
Beate Danusēviča
Sabiedrisko attiecību speciāliste
Informācijas un komunikācijas daļa
Informācijas, izdevniecības un poligrāfijas departaments
Tālr. 67 366 924, Mob. 27 880 666
E-pasts: beate.danusevica (at) csb.gov.lv
CENTRĀLĀ STATISTIKAS PĀRVALDE
Lāčplēša iela 1, Rīga, LV-1301, Latvija
www.csb.gov.lv
www.twitter.com/csp_latvija
www.facebook.com/csplatvija
Starptautiskā statistikas institūta (International Statistical Institute, ISI) prezidenta Pedro Silva ziņojums ISI biedriem, ISI asociāciju biedriem, statistiķiem un visiem ISI draugiem.
Latvijas Universitātes (LU) Fizikas un matemātikas fakultātē (FMF) no 30. maija līdz 6. jūnijam viesosies Džordžtaunas Universitātes (ASV) Medicīnas skolas asociētais profesors biostatistikā Dr. Džordžs Luta.
Dr. Lutam ir 15 gadu pieredze biostatistikas jomā, tajā skaitā 6 gadu pieredze epidemioloģisko pētījumu jomā Ziemeļkarolīnas Universitātes Čapelhilā Medicīnas skolā. Dr. Lutas kompetences iekļauj medicīnas pētījumu un randomizētu klīnisko izmēģinājumu statistisko dizainu izstrādi un analīzi. Dr. Lutas metodoloģiskie pētījumi saistīti ar nosacīto empīriskās ticamības metožu izstrādi klīnisko izmēģinājumu un novērojumu pētījumu datu analīzei un statistiskajām metodēm plūsmas citometrijas datu analīzei.
Sadarbība ar Dr. Džordžu Lutu izveidojusies LU FMF asociētajam profesoram Jānim Valeinim, jo abus vieno kopīgas zinātniskās intereses – empīriskās ticamības un robustu metožu pētniecība un pielietojums biostatistikas jomā. Vizītes laikā Latvijas Universitātē Dr. Džordžs Luta pasniegs intensīvo lekciju kursu Applied course in Linear Models and Multivariate Analysis using SAS un uzstāsies ar referātu New advanced methods in biostatistics biostatistikas seminārā 1. jūnijā un kopīgi ar LU FMF pētniekiem un studentiem darbosies pie kopīgu zinātnisku publikāciju izstrādes.
Biostatistikas seminārs tiek rīkots, sadarbojoties vairākām LU doktorantūras skolām (Atomāro un nepārtrauktās vides fizikālo procesu pētīšanas, modelēšanas un matemātisko metožu pilnveidošanas doktorantūras skola, Biomedicīnas pētījumu un jauno tehnoloģiju doktorantūras skola un doktorantūras skola translācijas izpētē medicīnā), lai veicinātu sadarbību un publikāciju izstrādi biostatistikas metožu pētniecības un pielietojumu jomā Latvijas Universitātē. Seminārs norisināsies Fizikas un matemātikas fakultātē 1. jūnijā 16:00-19:30, Zeļļu ielā 25, 233. auditorijā. Detalizēta semināra programma atrodama ej.uz/lu-biostatistika. Laipni aicināti visi interesenti, iepriekš piesakoties mara.velina@lu.lv.
Lekciju kursa un semināra programma
Informāciju sagatavoja:
Māra Vēliņa
LU Fizikas un matemātikas fakultātes Matemātikas nodaļa
mara.velina@lu.lv
Rīgas Stradiņa universitātē (RSU) viesosies Gēteborgas universitātes profesors Max Petzold un uzstāsies ar divām vieslekcijām par meta-analīzi (1.jūnijā) un daudzlīmeņu modelēšanu (2.jūnijā).
Papildus informācija par vieslekcijām un profesoru ir pieejama RSU mājas lapā – www.rsu.lv/studentiem/10135-viesprofesors-no-zviedrijas-stastis-par-datu-apstrades-metodem-medicinas-statistika
Vieslekcijas notiks Anatomikuma Kolonnu zālē Kronvalda bulvārī 9:
1. jūnijā, no 11.00 līdz 13.00 & 14.00 – 15.30 – Meta-analīze
2. jūnijā, no 11.00 līdz 13.00 & 14.00 – 15.00 – Daudzlīmeņu modelēšana
Dalība bezmaksas. Vieslekcijām reģistrēties var, rakstot uz statistika@rsu.lv, norādot vārdu un uzvārdu, pārstāvēto organizāciju un savu e-pastu.
Informāciju sagatavoja
Andrejs Ivanovs
Statistikas laboratorijas vadītājs
Medicīnas fakultāte
Fizikas katedra
www.rsu.lv
www.rsu.lv/statlab