2018. gada 21.-24. augustā Latvijā, Jelgavā notiks apsekojumu statistikai veltīts starptautisks seminārs. Šī gada semināra galvenā tēma ir “Administratīvajos datos balstīta tautas skaitīšana” (Population census based on administrative data). Seminārā tiks prezentētas arī citas ar apsekojumu statistisku saistītas tēmas. Semināra galvenie lektori būs prof. Li-Chun Zhang (Sauthemptonas Universitāte, Norvēģijas Statistika) un Dr. Anders Holmberg (Norvēģijas Statistika).

Semināru organizē Centrālā statistikas pārvalde sadarbībā ar Latvijas Universitātes Biznesa, vadības un ekonomikas fakultāti un Latvijas Lauksaimniecības universitātes Ekonomikas un sabiedrības attīstības fakultāti. Semināra sponsori ir Starptautiskā apsekojumu statistiķu asociācija (International Association of Survey Statisticians), Nordplus augstākās izglītības programma (Nordplus Higher Education program) un Centrālā statistikas pārvalde. Seminārs tiek rīkots Baltijas-Ziemeļvalstu-Ukrainas apsekojumu statistikas sadarbības tīkla ietvaros.

Plašāka informācija par semināru ir pieejama semināra mājas lapā: http://home.lu.lv/~pm90015/workshop2018/. Interesentiem par dalību seminārā lūgums sazināties ar Mārtiņu Libertu (martins.liberts@csb.gov.lv) vai Jāni Lapiņu (janis.lapins@bank.lv).

Attēla avots: No Photo, Only Video

Biedrība “Latvijas Statistiķu asociācija” izsludina ikgadējo zinātnisko darbu konkursu par ieguldījumu statistikas zinātniskajos pētījumos. 2018. gadā balvas tiks piešķirtas par izciliem pētījumiem, kuri veicina statistisko metožu izmantošanu un attīstību aktuālo problēmu risināšanai, sekmē un pilnveido statistikas terminoloģiju.

Balvu pretendenti iesniedz pieteikumu biedrības “Latvijas Statistiķu asociācija” zinātnisko darbu konkursa komisijas priekšsēdētājam Pēterim Zvidriņam līdz 2018. gada 15. februāra plkst. 12.00 elektroniski Peteris.Zvidrins@lu.lv un Anita.Svarckopfa@csb.gov.lv pievienojot šādus dokumentus:

  • Vērtējamo darbu;
  • Pretendenta iesniegumu ar pieteikumu piedalīties Konkursā, iesniegumā jānorāda pretendenta darba vieta vai studiju vieta, darba nosaukums, autora vārds, uzvārds. Iesniegums jāadresē – Biedrības “Latvijas Statistiķu asociācija” zinātnisko darbu konkursa komisijai;
  • Autora dzīves un darba gājums (CURRICULUM VITAE);
  • Var pievienot arī vēl citus dokumentus pēc pretendenta ieskatiem, tai skaitā zinātniskā vadītāja ieteikumu, kurā dots īss iesniegtā darba vērtējums un Balvas pretendenta raksturojums.

Papildus informācijai lūgums iepazīties ar Zinātnisko darbu konkursa 2018 nolikumu.

Konkursa balvas 2018. gadā: apmaksāta dalība ar statistiku saistītā pasākumā (dalības maksa, ceļa izdevumi, viesnīca, u.c.) vai kvalifikācijas papildināšana (grāmatas, datorprogrammas, dalības maksa profesionālajās organizācijās)

  • I. vietai Euro 400 (četri simti eiro);
  • II. vietai Euro 300 (trīs simti eiro).

Latvijas Statistiķu asociācija valdes sēde notiks piektdien, 05.01.2017 plkst. 15.00 CSP telpās Aijas Žīgures kabinetā.

Dienas kārtība:

  1. Par LSA ikgadējās kopsapulces organizēšanu. Ziņo Biruta Sloka, Anita Švarckopfa
  2. Par Statistikas pamattermiņu vārdnīcas sagatavošanas gaitu. Ziņo Biruta Sloka
  3. Par LSA pārskata ziņojumu 2017. gadā (projekts būs trešdien, 3. janvārī). Ziņo Biruta Sloka
  4. Par LSA ikgadējā biļetena sagatavošanu. Ziņo Edmunds Vaskis
  5. Par Studentu zinātnisko darbu konkursu. Ziņo Pēteris Zvidriņš
  6. Par LSA lasījumiem. Ziņo Edmunds Vaskis, Biruta Sloka
  7. Par LSA mājas lapu. Ziņo Mārtiņš Liberts
  8. Par iespējamo LSA organizēto ekskursiju 2018. gadā. Ziņo Anita Švarckopfa, Biruta Sloka
  9. Par LSA biedru precizēšanu. Ziņo Anita Švarckopfa
  10. Priekšlikumi par nākamo valdes sēdi. Ziņo Biruta Sloka
  11. Dažādi

Joint Summer School ERS-IASC, ECAS and SIS-CLADAG Clustering, Data Analysis and Visualization of Complex Data May 21-25, 2018, Catania (Italy)

The course is intended to achieve postgraduate training in special areas of statistics for both researchers and professional data analysts. The focus is on classification and clustering methods with particular emphasis on modern high-dimensional data sets (MHDS). MHDS have recently emerged because of the fast improvement in data acquisition, storage and processing. The availability of massive data sets are of large interest also in machine learning, data science and computer science. It applies in many contexts such as biological experiments, financial markets, astronomy, etc. Classification and clustering play a key role in this new paradigm to discover the inhomogeneous structure often underlying these data. Starting from basic concepts, the course will introduce the audience to novel techniques and software through extensive applications to real data.

More information available at http://www.clucla-summerschool.org/

Kopš 2017. gada 20. novembra mums ļoti pietrūkst Rutas Krievkalnas optimisms, labsirdība, koleģialitāte, jo mūžības ceļu aizgājusi ilggadēja un aktīva Latvijas Statistiķu Asociācijas biedre. Izsakām visdziļāko līdzjūtību un skumju brīdī esam kopā ar tuviniekiem.